Неискусственный интеллект

ИИ оплатит Корее будущее Бум искусственного интеллекта начал пополнять бюджеты целых государств. Южная Корея представила рекордный план расходов на 2027 год — 820,9 трлн вон, или около $598 млрд. За год бюджет вырастет сразу на 12,8%. Впервые общие параметры программы объявили ещё в июле. Тогда правительство пообещало бюджет более чем на 800 трлн вон и назвало три главных технологических мегапроекта: развитие полупроводников, ИИ-дата-центров и «физического ИИ» — роботов и автономных систем. Источниками денег должны были стать растущие налоги и перераспределение около 50 трлн вон из менее приоритетных программ. Теперь кабинет утвердил уже полноценный проект с точными суммами и отправляет его в парламент. Источник новых доходов — сверхприбыли полупроводниковой отрасли. Спрос на серверную память и особенно HBM разогнал результаты Samsung Electronics и SK Hynix, а вместе с ними — налоговые поступления. Правительство ожидает собрать 584,4 трлн вон налогов, на 40,7% больше, чем годом ранее. Сборы налога на прибыль компаний должны более чем удвоиться — до 216,7 трлн вон. Масштаб перекоса корейской экономики в сторону чипов хорошо показывает свежая статистика внешней торговли. В августе экспорт страны вырос на 68,7%, до $98,26 млрд. Из них рекордные $46,65 млрд, или 47,5%, пришлись на полупроводники. Их поставки за рубеж за год более чем утроились. Иными словами, почти каждый второй экспортный доллар Южная Корея получила от чипов. Часть этого «чипового дивиденда» государство не станет сразу проедать. Из дополнительных поступлений сформируют Future Response Fund объёмом 162,3 трлн вон. В 2027 году из него направят 45,4 трлн вон на перспективные технологии, образование, региональное развитие и поддержку молодёжи. На электрические сети, промышленную воду и логистику для полупроводниковых производств заложено 21,3 трлн вон, ещё 2,6 трлн составит отдельный пакет поддержки чиповой отрасли. Есть у этой конструкции и слабое место: память — циклический рынок, а нынешние сверхдоходы Samsung и SK Hynix не гарантированы навсегда. Поэтому фонд должен работать ещё и как амортизатор, сохраняя часть поступлений нынешнего бума для инвестиций на несколько лет вперёд. Получился, вероятно, самый наглядный пример перераспределения доходов от ИИ. В США деньги пока преимущественно циркулируют между производителями чипов, облаками и разработчиками моделей. Корея решила превратить прибыль от HBM в национальную промышленную политику — и заодно сделать ставку на то, что сама сможет продлить нынешний бум. @anti_agi

За что NVIDIA платит 3,5 миллиарда MediaTek NVIDIA выкупила конвертируемые облигации MediaTek на $3,5 млрд. Взамен MediaTek переводит свои кастомные ускорители на NVLink Fusion. На практике: чтобы встать в одну стойку с GPU, чужой чип теперь берет у NVIDIA чиплет интерконнекта, шину NVLink-C2C для связи с ее процессорами и NVHBM, память по спецификации NVIDIA. NVHBM показали пять дней назад: контроллер памяти переезжает из кристалла ускорителя в базовый кристалл HBM-стека, освобождая до 25% площади основного чипа, плюс заявленные 30% пропускной способности к HBM4E. Сама NVIDIA память не производит, но проектирует базовый кристалл и продает спецификацию, а стеки под нее собирают Samsung и SK hynix. NVLink Fusion показали в мае 2025 года на Computex как жест открытости: проприетарный интерконнект впервые предложили сторонним разработчикам. MediaTek был в стартовом списке вместе с Marvell, Alchip, Astera Labs, Synopsys и Cadence, отдельной строкой шли Fujitsu и Qualcomm со своими CPU. Дальше список рос: Samsung Foundry в октябре, Arm в ноябре, SiFive в январе. В марте этого года Marvell получил $2 млрд и то же место в NVLink Fusion. MediaTek дождался своего в августе, через месяц после того, как совет директоров утвердил $5 млрд на экспансию в дата-центровые ASIC и цель в 15-20% рынка кастомных ускорителей к 2027 году. Первый кастомный чип уходит в производство в четвертом квартале, заказчиком, судя по всему, выступает Google. Первым партнером по NVHBM, кстати, стала Annapurna Labs, чиповое подразделение Amazon, которое строит Trainium. Кастомные ускорители гиперскейлеры проектировали затем, чтобы покупать меньше GPU. Amazon делает Trainium через Annapurna, Google делает TPU через MediaTek. Теперь эта независимость идет на интерконнекте, памяти и обвязке NVIDIA, и частично на ее же деньги. @anti_agi

Debian выбирает слияние человека с машиной Один из крупнейших проектов свободного ПО решил не делить код на человеческий и нейросетевой. Разработчики Debian на прошедшей неделе официально утвердили политику Responsible Use of Generative AI: ИИ-модели теперь можно использовать для написания кода, сборки пакетов, документации, переводов и других материалов проекта. Автор обязан понимать, проверять, тестировать и при необходимости исправлять результат. Загрузить сгенерированный код не глядя и оставить его проверку другим разработчикам нельзя. За качество, безопасность и юридическую чистоту вклада отвечает человек, который его отправил. Раскрывать использование ИИ рекомендуется, но не требуется. Передавать сторонним моделям ключи, личную переписку, конфиденциальные сведения и данные о ещё не опубликованных уязвимостях запрещено. Массовые патчи, рассылку баг-репортов и другие автоматизированные изменения сначала придётся обсудить с сообществом. Голосование проходило с 15 по 28 августа, в нём участвовали 425 разработчиков. Они ранжировали восемь политик, а система попарно сравнила их между собой. Победил вариант, который не поощряет и не запрещает нейросети, а распространяет на их результат обычные требования Debian. Ближайший вариант предлагал разрешить ИИ при более строгих условиях и раскрывать его существенное использование. Он уступил победителю со счётом 148:203. Рекомендация по возможности обходиться без нейросетей проиграла 130:210, разрешение ИИ только для материалов Debian с их маркировкой — 115:232, отказ от LLM из-за их воздействия на климат — 154:244. Ещё один вариант разрешал использовать модели для поиска, анализа и критики, но требовал, чтобы отправляемые в Debian код, документацию и сообщения писал человек. Он проиграл 139:251. Более жёсткая политика с максимальным ограничением LLM уступила 127:272, а полный запрет оказался последним со счётом 115:287. Debian выбрал золотую середину: не выяснять происхождение каждой строчки, а требовать человека, который готов за неё поручиться. Для проекта, на котором основаны Ubuntu, Kali Linux, Tails и сотни других дистрибутивов, это может стать ориентиром для всей экосистемы. @anti_agi